単純平均と算術平均の違いは何ですか?

単純平均(算術平均)は、統計処理における基本概念の一つです。 データの平均値を求めることができ、データの傾向を把握する上で重要な役割を果たします。 計算方法は、データをすべて合計し、データ数で割ることで求められます。

平均値ってなに?

このように「平均値」とは、データの特徴を、１つの数値に代表させたものです。 （注）「平均値」のように、複数のデータの特徴を１つの数値に要約して表したものを「代表値」と呼びます。 代表値には、「平均値」の他に「中央値」や「最頻値」などが用いられます。 「平均値」には「算術平均」「幾何平均」「調和平均」など様々な種類があります。 本記事では、様々な平均値について、具体例を交えながら解説していきます。 平均はどこで学べるの？ 現行のカリキュラムでは（小学校から高校まで）、さまざまな平均について、系統的に学べるようにはなっていません。 「平均」について詳しく学べる分野は「統計学」です。 したがって、「平均」について深く学ぶためには、統計学の本を参考にすることをおすすめします。

単純平均と加重平均の違いは何ですか?

これに対し加重平均は、データのサンプル数 (従業員数)によるウェイトを加味した平均となります。 例えばＡ社の従業員数が100人、Ｂ社が10人とした場合、以下の計算式で加重平均を求めます。 このように従業員数に偏りがあればあるだけ、単純平均と加重平均の間に乖離が大きくなります。 各種賃金統計では、従業員1人あたりの平均を求めることが基本となるため、加重平均が行われていることが通常です。 今後、賃上げ等のデータを見る際の参考にしてください。